Efektywna biblioteka do identyfikacji obrazów NSFW
NSFWJS to zaawansowana biblioteka JavaScript, która umożliwia identyfikację potencjalnie nieodpowiednich obrazów w przeglądarkach internetowych. Wykorzystując TensorFlowJS, ta biblioteka osiąga imponującą dokładność na poziomie 93% w rozpoznawaniu wzorców w obrazach. Co więcej, NSFWJS działa lokalnie, co oznacza, że nie wymaga przesyłania obrazów na serwer, zapewniając użytkownikom większą prywatność i bezpieczeństwo. Wbudowana funkcja CameraBlur Protection automatycznie rozmywa obrazy uznawane za nieodpowiednie, co zwiększa jej użyteczność w różnych kontekstach.
Biblioteka NSFWJS jest dostępna za darmo i można ją modyfikować oraz dystrybuować na mocy licencji MIT. Oferuje również mobilne demo, które pozwala użytkownikom na testowanie różnych obrazów na urządzeniach mobilnych. NSFWJS jest regularnie aktualizowana, a nowe modele są wprowadzane, co zapewnia ciągłe doskonalenie narzędzia. Użytkownicy mogą pobrać bibliotekę z GitHub, a także zgłaszać fałszywe pozytywy, co sprzyja jej dalszemu rozwojowi.